ТЕМАТИКА

1. ТЕОРЕТИЧНИ ОСНОВИ И ОСОБЕНОСТИ НА МАТЕМАТИЧЕСКОТО МОДЕЛИРАНЕ
Основи принципи на математическото моделиране. Прави и обратни задачи на математическото моделиране. Универсалност на математическите модели. Принцип на аналогията. Йерархия на моделите.
Методология на математическото моделиране. Системен анализ. Сложни системи и декомпозиция. Статични и динамични модели. Дискретни и непрекъснати. Детерминирани и стохастични.
Обикновени диференциални уравнения и уравнения с частни производни. Теория и приложения. Приложна алгебра и числен анализ. Числени методи и методи на оптимизация. Вариационни методи. Апроксимация, устойчивост, сходимост.
Теория на вероятността и приложна статистика. Стохастични процеси. Комбинаторика. Теория на графите. Теория на масовото обслужване. Теория на игрите. Статистическа теория на експертните оценки.
Теория на управлението, оптимизацията и тяхното приложение. Статистическо моделиране и приложения
Нови обекти и методи на математическото моделиране. Фрактали в математиката. Размерност на самоподобието. Самоорганизация и образуване на структури. Синергетика.
Програмни средства за математическо моделиране. Приложни пакети за инжинерен анализ. Математически моделиране на бъдещия интернет и разработване на технологии за интернет сигурност. Математически модели и интелектуални информационни системи
Математическо моделиране във фундаменталната и приложна физика, механика, химия и биология.

2. МАТЕМАТИЧЕСКО МОДЕЛИРАНЕ НА ТЕХНОЛОГИЧНИ ПРОЦЕСИ И СИСТЕМИ
Технологични процеси като обекти за автоматизация. Подходи при изграждане на математически модели. Основни етапи на аналитично и експериментално моделиране. математически методи за управление
Моделиране на непрекъснати и дискретни процеси и на сложни производствени системи. Оптимизация. Нови методи и подходи.
Моделиране на интелектуални производствени технологии и системи. Съвременни машиностроителни технологии – лазерни, плазмени, ултразвукови, радиационни, оптични и др. Адитивни технологии и адитивно производство. Цифрово производство на оптимални изделия от метал, полимери, композити и керамика.
Виртуални инженерни технологии и симулации. Информационни и компютърни технологии. Робототехника. Изкуствен интелект. Радиоелектроника. Приборостроене. Комуникационна и навигационна техника и технологии. Математическо моделиране и суперкомпютърен инженеринг.
Моделиране на материали, структури, системи - SMART технологии. Прахова и плазмена металургия. Материалознание, физика, механика и химия на твърдото тяло. Композитни материали и покрития. Уякчаващи технологии. Микротехнологии и микроелекромеханични системи. Нанотехнологии, наноелектроника, нанометрология, нанооборудване и наноиндустрия.
Моделиране на екологично чисти технологии. Преработване на отпадъци. Енергийна техника и технологии. Слънчева и водородна енергетика. Рекупериране на енергията.
Екологично моделиране. Моделиране на горски екосистеми. Моделиране на интегрирана инфраструктура и градоустройство, околна среда и екология, глобални промени и природни рискове, водни ресурси
Моделиране в геологията и геофизиката. Добив и преработка на минерални суровини. Механизация, електрификация и автоматизация на мините.
Моделиране на нови и усъвършенствани технологии за проектиране и управление на процесите в нефтопреработването и нефтохимията, химическата, металургичната, пластмасова и каучукова, целулозно-хартиена, текстилна, кожарска, фармацевтична и др. промишлености.
Математически модели и интелектуални информационни системи в транспортни задачи, ефективност, безопасност и устойчиво развитие. Виртуална симулация и оптимизация на логистичните процеси.

3. МАТЕМАТИЧЕСКО МОДЕЛИРАНЕ НА СОЦИАЛНО-ИКОНОМИЧЕСКИ ПРОЦЕСИ И СИСТЕМИ
Социално-икономически системи, методи за тяхното изследване и моделиране. Особености на моделирането на социално-икономически процеси. Преимущества и недостатъци на общоприетите подходи. Фактори за ефективно моделиране на процесите. Съвременни тенденции и изчислителни комплекси за моделиране на социално-икономически процеси.
Статистически и стохастични модели. Невронни мрежи. Ситуационно моделиране.
Програмно осигуряване за моделиране и управление на бизнес процеси . Програмни езици, средства и технологии за моделиране и управление на бизнес процеси
Математически модели на бизнес стратегии и стратегии за управление. Индустриален мениджмънт. Производствен инженеринг и мениджмънт. Технологично предприемачество и иновации. Организационно поведение и лидерство. Социална и поведенческа симулация. Управление на проекти.
Модели на мениджмънта на иновациите, на пазарната реализация на иновационните продукти и на интелектуална собственост.
Нелинейни процеси, системен анализ и приложна синергетика. Синергетически, геополитически и геоикономически модели на задачите на целенасоченото развитие на конкурентоспособността и финансите.
Моделиране на облачни услуги, анализ и оценка на данни. 3D симулиране на производството. Дистанционно управление и подръжка на съоръженията.
Моделиране на Smart Factory, интелигентни фабрики, индустриална инфраструктура, интегрирано производство и индустриално преструктуриране. Индустриална Интернет инфраструктура
Моделиране на иновационната и кредитно-данъчна политика на държавата като определящ фактор за развитие на дигитализацията на индустрията Модели на влияние на интелектуални производствени технологии и системи върху финансовия сектор и икономическото развитие. Глобални, регионални и инвестиционни последици. Инвестиции във високотехнологични области.
Математически модели и социални проблеми на дигитализацията на производството. Модели на концепции за човешки труд, заетост, умения и стратегии за развитие на работна сила. Потенциални опасения за безработица. Цифрова компетентност. Съчетаване на инженерната с цифровата компетентност. Е-обучение.

4. МАТЕМАТИЧЕСКО МОДЕЛИРОВАНE НА МЕДИКО-БИОЛОГИЧНИ ПРОЦЕСИ И СИСТЕМИ
Специфични особености на моделирането на живи системи. Методи и инструменти за математическо моделиране и компютърни наук в теоретичната биофизика, биология, медицина. Роля на моделите в развитието на молекулярната и кле¬тъчна биологии, системна биология, физико-химическа биология, генно и биомедицинско инженерство, физиология, фунда¬ментална медицина.
Особености на математическите модели на медико биологични системи: наличие на последействие в динамиката на системата, неопределеност (структурирана и неструктурирана) на параметрите на математическия модел, възможно присъствие на случайни фактори, многокритериалност на поставените задачи и често с противоречиви критерии. Математически модели на динамиката на инфекциозни заболявания и динамични наблюдения в реално време.
Специфични особености на имитационото моделиране на биологични процеси и системи. Специализирани езици за имитационно моделиране. Имитационно моделиране на проводимостта на нервни влакна.
Автоколебателни процеси в биологични системи. Обобщен модел «хищник — жертва». Автоколебания в биохимически реакции. Колебания в процесите на фотосинтеза.
Модели за транспорт на вещества чрез биомембрани. Дифузия. Клетъчни мембрани. Пасивен и активен транспорт. Симпорт и антипорт. Мембрани обменици.
Модели на възбудими среди. Мембранен потенциал. Потенциал на покоя. Модели на мембрани като електрически вериги.
Организъм и принципи на управлението му. Механизми за управление – въздействие на орган, на организъм, на популация. Целева функция на управление на ниво клетка, организъм, популация. Еволюционна оптималност. Математическо моделиране на организми.
Моделиране на мускулни импулси. Математически модел на сърдечен мускул. Моделиране на електрически и механически явления в сърдечния мускул. Моделиране на сердечната дейност на основата на теорията на детерминирания хаос. Моделиране и симулация на опорно-двигателния апарат и органи в човешкото тяло.
Математически модели на заболявания. Решение на задачи на диагностиката. Анализ на информационните потоци в системата за медицинско обслужване. Синтез на системи за медицинско обслужване.
Перспективи в развитието на «виртуалния човек». Изкуствен живот и виртуална еволюция. Компютърна моделиране на формите на живот.

4.1. СПЕЦИАЛНИ ВЪПРОСИ ОТ МАТЕМАТИЧЕСКИ ХАРАКТЕР, ИМАЩИ ПРИЛОЖЕНИЕ В МОДЕЛИРАНЕТО НА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИ СИСТЕМИ
Математически подходи в анализа на динамически процеси, основани на теорията на разпознаване на образи, математическа теория на устойчивостта, статистически методи, компютърни технологии и теория на вземане на решения, методи за решаване на многокритериални задачи.
Теория на диференчни системи от забавящ и неутрален тип. Метод на Ляпунов за анализ на устойчивост и робастна устойчивост. Нелинейни системи и област на асимптотична устойчивост.
Системи с разпределени параметри. Числени методи за решаване на системи диференциални уравнения и системи уравнения с частни производни: сходимост, точност, устойчивост, сложност. Дискретизация и оценка на точността.
Синтез на закони за управление. Стабилизация, адаптация на параметрите, компенсиране на закъснение. Мултиагентни системи и системи с превключване. Оптимално управление. Нови подходи за реализация на закони за управление в реално време.
Информационни системи и съвременни компютърни технологии. Особености на пакети приложни програми за медицинска диагностика, планиране и реализация на терапии и цялостно съпровождане на пациента.
Приложение на теорията на графите за математически модели на динамични системи. Приложение на теорията на графите за многоразмерни динамични системи уравнения от математическата физика, в това число и задачи за идентификация на параметрите на системи и стабилизация на равновесни състояния.

Официалият език на Международната научна конференция "MATHMODEL 2020" - английският.

ПОКАНА ЗА УЧАСТИЕ С ДОКЛАДИ

ДОКЛАДИ

ПУБЛИКАЦИИ