ТЕМАТИКА

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Основные принципы  математического моделирования. Прямые  и обратные задачи   математического моделирования. Универсальность математических моделей. Принцип  аналогии. Иерархия моделей.

Методология математического моделирования. Системный анализ. Сложные системы и декомпозиция. Статические и динамические модели. Дискретные и непрерывные модели. Детерминированные и стохастические модели.

Обыкновенные дифференциальные уравнения и уравнения с частными производными. Динамические системы. Теория и приложения. Прикладная алгебра  и численный анализ. Численные методы и методы оптимизации. Вариационные методы. Аппроксимация, устойчивость, сходимость.

Теория вероятностей и прикладная статистика. Стохастические процессы. Комбинаторика. Теория графов. Теория массового обслуживания. Теория игр. Статистическая теория экспертных оценок.

Теория управления, теория оптимизации и их приложения. Статистическое моделирование и приложения.

Новые объекты и методы математического моделирования. Фракталы в математике. Размерность самоподобия. Самоорганизация и образование структур. Синергетика.

Программные средства математического моделирования. Пакеты прикладных программ  инженерного анализа. Математическое моделирование будущего интернета и разработка технологии интернет безопасности. Математические модели и интеллектуальные информационные системы

Математическое моделирование в фундаментальной и прикладной физике, механике, химии и биологии.

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
Технологические процессы как объекты автоматизации. Подходы к построению математических моделей. Основные этапы аналитического и экспериментального моделирования. математические методы управления
Моделирование непрерывных и дискретных процессов и сложных производственных систем. Оптимизация. Новые методы и подходы.

Моделирование интеллектуальных производственных технологий и систем. Современные технологии машиностроения – лазерные, плазменные, ультразвуковые, радиационные, оптические и др. Аддитивные технологии и аддитивное производство. Цифровое производство оптимальных изделий из металла, полимеров, композитов и керамики.

Виртуальные инженерные технологии и симуляции. Информационные и компьютерные технологии. Робототехника. Искусственный интелект. Радиоэлектроника. Приборостроение. Коммуникационная и навигационная техника и технологии. Математическое моделирование и суперкомпьютерный инжиниринг.

Моделирование материалов, структур, систем - SMART технологии. Порошковая и плазменная металлургия. Материаловедение, физика, механика и химия твëрдого тела. Композитные материалы и покрытия. Упрочняющие технологии. Микротехнологии и микроэлектромеханические системы. Нанотехнологии, наноэлектроника, нанометрология, нанооборудование и наноиндустрия.

Моделирование экологически чистых технологий. Переработка отходов. Энергетическая техника и технологии. Солнечная и водородная энергетика. Рекуперация энергии.
Экологическое моделирование. Моделирование лесных экосистем. Моделирование интегрированной инфраструктуры и городского устройства, окружающей среды и экологии, глобальных изменений и природных рисков, водных ресурсов.

Моделирование в геологии и в геофизике. Добыча и переработка минерального сырья. Механизация, электрификация и автоматизация шахт.

Моделирование новых и усовершенствованных технологий проектирования и управления процессами в нефтеперерабатывающей и в нефтехимической, химической, металлургической, пластмассовой иem> резиновой, целлюлозно-бумажной, текстильной, кожевенной, фармацевтической и др. промышлености.
Математические модели и интеллектуальные информационные системы в транспортных задачах, эффективность, безопасность и устойчивое развитие. Виртуальная симуляция и оптимизация  логистических процессов.

3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
Социально-экономические системы, методы их исследования и моделирования. Особенности моделирования социально-экономических процессов. Преимущества и недостатки общепринятых  подходов. Факторы эффективного моделирования процессов. Современные тенденции и вычислительные комплексы моделирования социально-экономических процессов. 

Статистические и стохастические модели. Нейронные сети. Ситуационное моделирование. Программное обеспечение для моделирования и управления бизнес-процессами. Языки программирования, средства и технологии для моделирования и управления бизнес-процессами.

Математические модели бизнес-стратегий и стратегий управления. Индустриальный менеджмент. Производственный инжиниринг и менеджмент. Технологическое предпринимательство и инновации. Организационное поведение и лидерство. Социальная и поведенческая симуляция. Управление проектами.
Модели менеджмента инноваций, рыночной реализации инновационных продуктов и  интеллектуальной  собственности. 

Нелинейные процессы, системный анализ и прикладная синергетика. Синергетические, геополитические и геоэкономические модели задач целенаправленного развития конкурентоспособности и финансов.
Моделирование облачных услуг, анализа и оценок данных. 3D симуляция производства. Дистанционное управление и содержание сооружений в исправности.

Моделирование Smart Factory (умного предприятия), интеллигентных заводов, промышленной инфраструктурой, интегрированного производства и промышленного переструктурирования. Индустриальная интернет-инфраструктура

Моделирование инновационной и кредитно-налоговой политики государства в качестве определяющего фактора развитиядигитализации промышленности. Моделивлияния интеллектуальных производственных технологий и систем на финансовый сектор и на хозяйственное развитие. Глобальные, региональные и инвестиционные последствия. Инвестиции в высокотехнологичные области.

Математические модели и социальные проблемы дигитализации производства. Модели концепций человеческого труда, занятости, умений и стратегий развития рабочей силы. Потенциальная опасность безработицы. Цифровая компетентность. Сочетание инженерной и цифровой компетентности.  Э-обучение.

4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
Специфика моделирования живых систем. Методы и инструменты математического моделирования и компьютерных наук в теоретической биофизикe, биологии, медицинe. Роль модели в развитии молекулярной и кле¬точной биологии, системной биологии, физико-химической биологии, генной инженерии, биомедицинской инженерии, физиологии, фунда¬ментальной медицины.
Особенности математических моделей медико-биологических систем: наличие последействия в динамике описывающей системы, неопределенность (структурированная и неструктурированная) параметров математической модели, возможное присутствие случайных факторов, многокритериальность поставленных задач, причем зачастую с противоречивыми критериями. Математические модели динамики инфекционных заболеваний, задачи обработки статических и динамических наблюдений в режиме реального времени.
Специфика имитационного моделирования биологических процессов и систем.
Специализированные языки имитационного моделирования. Имитационное моделирование проводимости нервных волокон.
Автоколебательные процессы в биологических системах. Обобщенная модель «хищник — жертва». Автоколебания в биохимических реакциях. Колебания в процессах фотосинтеза.
Модели транспорта веществ через биомембраны. Диффузия. Клеточные мембраны. Пассивный и активный транспорт. Симпорт и антипорт. Мембранные обменники.
Модели возбудимых сред. Мембранный потенциал. Потенциал покоя. Модель мембраны как электрической цепи.
Организм и принципы управления. Механизмы управления – воздействие на орган, на организм, на популяцию. Целевая функция управления на уровне клетки, организма, популяции. Эволюционная оптимальность. Математическое моделирование организма.
Моделирование мышечного сокращения. Математическая модель сердечной мышцы. Моделирование электрических и механических явлений в сердечной мышце. Моделирование сердечной деятельности на основе теории детерминированного хаоса. Моделирование и симулация опорно-двигательного аппарата и органов в человеческого тела.
Математические модели заболеваний. Решение задач диагностики. Анализ информационных потоков в системе медицинского обслуживания. Синтез систем медицинского обслуживания.
Перспективы развития: «виртуальный человек». Искусственная жизнь или виртуальная эволюция. Компьютерное моделирование форм жизни.

4.1. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА, ИМЕЮЩИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ В ЗАДАЧАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Математические подходы к анализу динамических процессов, основанные на теории распознавания образов, математической теории устойчивости, статистических методах, компьютерных технологиях и теории принятия решений, методах решения многокритериальных задач.
Теория дифференциально-разностных систем запаздывающего и нейтрального типов. Прямой метод Ляпунова для анализа устойчивости и робастной устойчивости. Нелинейные системы и область асимптотической устойчивости.
Системы с распределенными параметрами. Численные методы для дифференциально-разностных систем и систем уравнений в частных производных: сходимость, точность, устойчивость, сложность. Дискретизация, оценка точности.
Синтез законов управления. Стабилизация, адаптация параметров, компенсация запаздываний. Мультиагентные системы и системы с переключениями. Оптимальное управление. Новые подходы к реализации управляющих законов в режиме реального времени.
Информационные системы и современные компьютерные технологии. Особенности пакетов прикладных программ для медицинской диагностики, планирования и реализации терапии, а также дальнейшего сопровождения пациента.
Математические модели динамических систем на графах. Приложения к многоразмерным динамическим системам уравнений математической физики на графах, в том числе, к задачам идентификации параметров системы и стабилизации равновесных состояний.

Официальный язык Международной конференции „MATHMODEL" - английский.

ПРИГЛАШЕНИЕ К УЧАСТИЮ С ДОКЛАДАМИ

ДОКЛАДЫ

ПУБЛИКАЦИИ